在分子动力学模拟中，精准的力场和高效的采样始终是研究的热点问题。aMD(accelerated molecular dynamics，加速分子动力学)便是由UCSD的McCammon group提出的一种增强采样的方案。
aMD是一种通过填平势能面实现的增强采样技术，当体系的势能小于某个参考值的时候为体系加上一个非负的提升势。提升势降低了反应的能垒，因而能够加速体系在不同的低能状态之间的转换，从而采样到不同的构象状态，观测到常规MD中难以看到的跨能垒事件。
如图所示，为了让体系能够逃离势能的极小值，当体系的势能$V(r)$低于某个固定值 $E$ 时，aMD会自动添加一个提高势$\Delta\left( V\left( r\right) \right)$使得体系更容易跨过能垒，从而能够加速采样。
通过观察系综平均的计算公式可以发现，原体系的系综平均 $\langle A\rangle$ 与增强采样之后的系综平均$\langle A^{\ast}\rangle$只是相差了一个因子$e^{\beta\Delta\left( V\left( r\right) \right)}$，故只需对每一个构象乘以相应的因子，得到的 $\langle A^C\rangle$ 与原体系的系综平均 $\langle A\rangle$ 相同。如此以来便可通过reweighting由增强采样的自由能得到常规MD的自由能描述，进而计算其它热力学性质。
需要注意的是，这里我们提到的势能$V(r)$一般只考虑体系的二面角项和非成键项对应的能量，而不是体系所有的能量项之和(Amber中可以通过iamd选项来决定考虑体系的二面角 or 总势能)。
从$\Delta\left( V\left( r\right) \right)$的公式中可知，$E$和$\alpha$是两个需要调整的参数。若$\alpha=0$，则相当于将势能固定在$E$，变成随机游走；若$\alpha$值太大，则？
关于$E$的选择，若$E$太小则$V(r)>E$始终成立，相当于没有增强采样。故而，在aMD之前还需要进行一段常规MD，然后将E取为势能的平均值。
通常，aMD的加速效果能将模拟的时间缩短一个数量级。